За яким принципом ютуб рекомендує відеоролики? Бажаючі уточнити механізм та основи функціонування штучних систем, що виконують ранжування і розкручування роликів, вивчайте офіційні публікації від співробітників відеохостингу. Перш ніж розбиратися, як працюють алгоритми YouTube, потрібно знати, що механізм відомого хостингу спрямований на поради відвідувачам тих роликів, які вважаються найбільш корисними і захоплюючими. На чолі рекомендацій закладені особисті побажання переглядачів, історія активності, фактори поведінкового характеру.
Проблемні питання, які вирішуються творцями алгоритмів
- обробляються численні відеосюжети;
- даються уточнені рекомендаційні поради;
- модель повинна відрізнятися підвищеною ступенем чутливості.
Звісно, коли домогосподарці пропонують відеоролик, що розповідає про ремонт автомобіля, малоймовірно, що вона його подивиться, і, можливо, просто покине платформу з поганим настроєм.
Ютуб, зацікавлений у розвитку та збереженні показника активності, залучає рекламні засоби, не допускає подібного. Отже, глядачеві необхідні точні і правильні рекомендації.
Є ще й об’єктивна умова – обмеження серверних потужностей. Користувальницьке час коштує певних грошей, у зв’язку з чим ютуб змушений шукати золоту середину серед точних рекомендацій і раціонального витрачання потужностей, необхідних для обчислень.
Робочі принципи системи
Отже, як працюють алгоритми YouTube в 2020 році? Вони спрямовані на дотримання принципів:
- подвійного фільтрування (застосовується комбінація з двох нейронних мереж);
- тестування А/Б;
- чергового ролика присвоюється позиція у переліку для певної категорії відвідувачів;
- застосування уточнюючих коефіцієнтів при зборі статистичної інформації;
- оцінка результатів відбувається з урахуванням стабільних змін певних відомостей залученості.
Розбираючись, як працюють алгоритми YouTube, усвідомте, що первісної фільтруючої нейромережею відсіваються відеосюжети, не здатні захопити переглядачів (враховуються результати наявного досвіду). Такою мережею аналізується конкурентна здатність реальних варіантів надання роликів.
Враховуючи всі параметри, до оцінки приймають показники по утриманню аудиторії релевантності видачі через першу мережу, вдале попадання рекомендацій інтереси певної категорії глядачів.
До речі, у першій мережі враховано велику кількість чинників, пов’язаних з параметрами відеоролика. До їх числа відносяться:
- приналежність по підлозі і вікова категорія;
- географічне розташування;
- мова ролика і переглядача;
- історія переглядів і їх спрямованість;
- історія пошукових запитів.
З усієї інформації формується масив, виконується базове фільтрування, в залишку залишається значення, підходить для ранжирування.
Ранжування
Щоб зрозуміти, як працює цей алгоритм ютуба, розшифруємо його.
Під ранжуванням розуміють процес, що вибирає з численних захоплюючих роликів певний рейтинг за пріоритетами.
Тепер кілька слів про механізми, що забезпечують розподіл в рейтингу:
- взаємні дії та умови поведінкового характеру застосовуються при розподілі роликів в трафиках;
- нейромережа застосовується з архітектурою, аналогічної для вибірки відеороликів в ТОП;
- формування вибірки відеосюжетів ґрунтується на Expected watch time per impression;
- CTR не видасть репрезентативні значення, так як не відбиває clickbait;
- головна навчальна мета мережі – у точності передбачати очікуване просмотровое час.
Перший розділ передбачає інтенсивне ранжування.
Параметри ранжирующих систем зав’язані на тимчасовому графіку, за яким виконуються прокрутки сюжету.
Інші умови, що вплинули на ранжирующую нейросетку:
- інформаційні дані, пов’язані з відеосюжетом;
- використовуване мовне прислівник;
- часовий інтервал, що пройшов з моменту заключній прокрутки;
- виконані прокрутки, отримані відчуття.
Перераховані параметри нормалізуються, у подальшому – «годують» мережі, що забезпечує ранжування відео. Природно, що дві працюючі мережі між собою пов’язані, тому що на них впливають загальні фактори.
Щоб отримати високоякісний відеоролик і виправдати побажання переглядачів, приймаються до уваги наступні показники:
- фактор виявлення ролика;
- очікуване просмотровое час.
Коли два елементи знаходяться на високому рівні, відеоролик приверне користувачів і успішно розкрутиться на відеохостингу.
Висновок
Підбиваючи підсумки того, як працюють алгоритми ютуба в 2020 р., уточнимо:
- предметами фільтрації першої мережі є тема ролика і його ніша;
- у другій мережі піддаються обробці фактори виявлення, залученості, взаємодії, поведінки;
- зрозумівши принцип роботи ютубовскіх алгоритмів, користувач отримує ключ для вдалої розкрутки каналу.
Розробляючи власну контент-стратегію, скористайтеся наведеною вище інформацією.
